Comparteix:

Ciència de dades intel.ligents / Intelligent Data Science

Intelligent Data Science és una disciplina científica centrada en l’anàlisi de grans fonts de dades per extreure informació, comprendre la realitat i descobrir patrons amb els què prendre decisions. Es tracta de l’optimització de la presa de decisions.

Aquestes són les línies de servei que poden desenvolupar els nostres grups de recerca. Per obtenir informació personalitzada dels serveis a contractar, si us plau poseu-vos en contacte amb nosaltres.

 

Línies de servei Aplicacions de servei Infraestructura científica
Anàlisi de dades massives (mineria de dades) Anàlisi dades en salut  
Modelització orientada a dades (data-driven modelling) Taulers de dades actualitzats en temps real  
Webs integrades amb components de visualització avançada de dades i integració de models d’IA  
Assimilació de dades en models, problemes inversos  
Quantificació de la incertesa: modelització estocàstica  
Modelització numèrica de sistemes complexos. Exemples:  aplicacions a mecànica de sòlids, fluids, problemes tèrmics, ones…  
Models i sistemes basats en dades: predicció i classificació de successos  
Planificació de xarxes i dispositius optoelectrònics Desenvolupament d’eines d’aprenentatge automàtic per a xarxes òptiques i dispositius optoelectrònics  
Planificació, dimensionament, operació, automatització i optimització de xarxes 5G  
Optimització d’equips i sistemes industrials a partir de models dinàmics (Modelica, Simulink, etc.) Energies renovables: solar, tèrmica, eòlica, fotovoltaica. Ús eficient dels recursos energètics: acumulació d’energia, energia residual, bescanviadors de calor; eficiència i intel·ligència energètica en indústria, edificis, ciutats; aeronàutica, espai i ciències de la salut Clúster de càlcul i software de simulació i de disseny del CTTC
Control actiu intel·ligent de temperatura, humitat i contaminants en processos industrials Eficiència i intel·ligència energètica en indústria, edificis, ciutats; aeronàutica i espai Clúster de càlcul i software de simulació i de disseny del CTTC
Calibratge de models de planta industrials per a l’optimització del control i l’eficiència energètica minimitzant el nombre d’experiments Energies renovables: solar, tèrmica, eòlica, fotovoltaica. Ús eficient dels recursos energètics: acumulació d’energia, energia residual, bescanviadors de calor; eficiència i intel·ligència energètica en indústria, edificis, ciutats; aeronàutica, espai i ciències de la salut Clúster de càlcul i software de simulació i de disseny del CTTC

IA, models predictius salut, senyals biomèdics, bioinformàtica, metabolòmica, transcriptòmica, healthtech, big data salut, visualització avançada dades, integració models IA, AI, Artificial intelligence, Intel.ligència Artificial, xarxes òptiques, xarxes metro-core, 5G, 6G, dispositius optoelectrònics, fotònica, Planificació 5G, Dimensionat 5G, Operació 5G, Automatització 5G, Optimització 5G, modelització numèrica, data-driven modeling, assimilació dades en models, problemes inversos, modelització estocàstica, energies renovables; eficiència energètica a la industria, edificis i ciutats; calefacció, ventilació, aire condicionat i refrigeració; sistemes i equips tèrmics (acumulació d'energia, aprofitament d'energia residual, bescanviadors de calor, etc.); gestió tèrmica dels equips i vehicles actuals, híbrids i elèctrics (transport urbà i de mercaderies, sector del rail, aeronàutic i de l'espai); tecnologies de la salut, equips electrònics, equips elèctrics, convertidors potencia, xarxes sensors, sensors IoT, comunicacions IoT, sistemes suport decisió, manteniment predictiu, sistemes control tolerants fallada, models predictius processos, processos industrials, diagnòstic maquinària, gestió energètica processos industrials