Graph Signal Processing and Graph Neural Networks
Graph signal processing tiene como objetivo desarrollar herramientas para el procesamiento de fecha definida en dominios gráficos irregulares. Los gráficos ofrecen la posibilidad de moldear esta información y crear interacciones complejas entre. Graph Neural Networks (GNN) son un tipo de métodos de deep learning diseñados para llevar a cabo inferencia en la información descrita por unos gráficos.
Éstas son las líneas de servicio que pueden desarrollar nuestros grupos de investigación. Para obtener información personalizada de los servicios a contratar, por favor póngase en contacto con nosotros.
| Líneas de servicio | Aplicaciones de servicio | Infraestructura científica |
| Learning over networks, graph topology inference, source identification, graph sampling and reconstruction | Redes sociales, redes de sensores, brain network analysis, red inteligente |
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