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Ciencia de datos inteligentes / Intelligent Data Science

Intelligent Data Science es una disciplina científica centrada en el análisis de grandes fuentes de datos para extraer información, comprender la realidad y descubrir patrones con los que tomar decisiones. Se trata de la optimización de la toma de decisiones.

Éstas son las líneas de servicio que pueden desarrollar nuestros grupos de investigación. Para obtener información personalizada de los servicios a contratar, por favor póngase en contacto con nosotros.

 

Líneas de servicio Aplicaciones de servicio Infraestructura científica
Análisis de big data (data mining) Análisis de datos en salud  
Data-driven modelling Dashboards de datos actualizados en tiempo real  
Webs integradas con componentes de visualización avanzada de datos e integración de modelos de AI  
Asimilación de datos en modelos, problemas inversos  
Cuantificación de la incertidumbre: modelización estocástica  
Modelización numérica de sistemas complejos. Ejemplos:  aplicaciones a mecánica de sólidos, fluidos, problemas térmicos, ondas...  
Modelos y sistemas basados en datos: predicción y clasificación de sucesos  
Planificación redes y dispositivos optoelectrónicos Desarrollo de herramientas de aprendizaje automático para redes ópticas y dispositivos optoelectrónicos  
Planificación, dimensionamiento, operación, automatización y optimización de redes 5G  
Optimización de equipos y sistemas industriales sobre la base de modelos dinámicos (Modelica, Simulink, etc.). Energías renovables: solar térmica, eólica, fotovoltaica. Uso eficiente de los recursos energéticos: acumulación de energía, energía residual, intercambiadores de calor; eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica, espacio y ciencias de la salud. Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC
Control activo inteligente de temperatura, humedad y contaminantes en procesos industriales. Eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica y espacio. Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC
Calibración de modelos de planta industriales para la optimización del control y la eficiencia energética minimizando el número de experimentos. Energías renovables: solar térmica, eólica, fotovoltaica. Uso eficiente de los recursos energéticos: acumulación de energía, energía residual, intercambiadores de calor; eficiencia e inteligencia energética en la industria, edificios, ciudades; aeronáutica, espacio y ciencias de la salud. Clúster de Cálculo y software de simulación y diseño CTTC

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